Искусственный интеллект (ИИ) уже является частью повседневной жизни молодых людей — от контента, который им рекомендуют в социальных сетях, до генеративных ИИ-инструментов, с которыми они всё чаще сталкиваются. Но технологии ИИ также применяются для решения задач в более широком мире — от прогнозирования наводнений до мониторинга окружающей среды.

Поэтому мы считаем, что грамотность в области ИИ не должна ограничиваться одним предметом. Молодым людям нужны возможности исследовать, как работает ИИ, где он применяется и какие вопросы он поднимает в разных учебных дисциплинах.

Чтобы решить эту задачу, мы создали новую коллекцию бесплатных тематических ресурсов Experience AI, призванных упростить преподавателям внедрение грамотности в области ИИ в те предметы и темы, которые они уже преподают. В коллекцию вошли ресурсы, разработанные совместно Raspberry Pi Foundation и Google DeepMind, а также материалы, созданные самостоятельно Raspberry Pi Foundation, включая два учебных блока, разработанных при поддержке нашего партнёра Digital Moment.

Изучайте ИИ через важные вопросы

Когда мы начали разрабатывать эти материалы, сначала рассматривалась идея создания материалов, предназначенных конкретно для отдельных школьных предметов. Но в разговорах с педагогами и партнёрами по всему миру мы пришли к выводу, что более гибкий подход может быть гораздо полезнее.

Учебные программы отличаются в разных странах, школах и возрастных группах, и технологии ИИ редко вписываются аккуратно в традиционные предметные границы. Одна и та же технология может порождать научные, географические, социальные, творческие и этические вопросы.

Поэтому вместо того, чтобы привязывать каждый ресурс к конкретному предмету, наши новые материалы организованы вокруг широких тем, включая окружающую среду, критическое мышление и этику.

  • Прогнозирование наводнений — урок, который исследует, как инструменты ИИ можно использовать для предсказания наводнений.
  • ИИ и социальные сети — учебный блок, помогающий молодым людям изучать, как их поведение в сети влияет на показываемый им контент.
  • ИИ-детективы: дело о хитром утверждении — активность, развивающая критическое мышление в отношении ИИ-инструментов и заявлений о них.

Ресурсы предназначены для учащихся 8–16 лет, их можно использовать в разных предметах и адаптировать преподавателям под конкретный контекст класса.

Такая гибкость имеет значение. Мы хотим, чтобы педагоги могли вводить значимую грамотность в области ИИ, не чувствуя, что им нужно становиться специалистами по ИИ или находить место для совершенно нового предмета в и без того насыщенной учебной программе.

Необходимость такого подхода всё больше признаётся экспертами-предметниками

Доктор Бекки Китчен, заведующая профессиональным развитием в Geographical Association, отметила важность предоставления молодым людям возможностей критически взаимодействовать с технологиями ИИ в рамках их общего обучения: «Учащиеся всё чаще сталкиваются с ИИ, поэтому крайне важно учить их эффективно и критически использовать его возможности. Разработка ресурсов по всему учебному плану для встраивания этих знаний, понимания и применения имеет ключевое значение.»

После ознакомления с новыми ресурсами она добавила: «Эти ресурсы выдающиеся. Они развивают географические знания учащихся, одновременно исследуя роль, которую ИИ может играть, в значимом и конкретном контексте.»

Связи выходят далеко за пределы географии. Профессор Джефф Кокс, профессор искусства и вычислительной культуры в London South Bank University, подчеркнул роль предметов искусства и гуманитарных наук в развитии более глубокого понимания технологий ИИ: «Если грамотность в области ИИ оставить исключительно за STEM-предметами или информатикой, мы теряем возможность задавать более глубокие человеческие, культурные и этические вопросы — вопросы, которые искусство особенно хорошо умеет исследовать.»

Он также отметил ценность сочетания разных способов обучения: «Ресурсы перемещаются между визуальным анализом, практической деятельностью и критическим размышлением, понимая, что только в их сочетании грамотность в области ИИ может быть эффективно развита.»

Эти взгляды отражают важный принцип, лежащий в основе коллекции. Грамотность в области ИИ — это не только знание того, как работает технология. Это также умение ставить её под сомнение, понимать её применения и ограничения и оценивать её влияние на людей, сообщества и мир.

Поддержка образования по ИИ для 150 000 учащихся в Новом Зеландии и Австралии

Перед широким запуском ресурсов в начале этого года мы сотрудничали с нашим партнёром Digital Moment, чтобы дать педагогам в Канаде возможность опробовать некоторые из них со своими учениками. Их опыт помог нам понять не только то, как ресурсы работают на практике, но и где они могут естественно вписаться в уже существующее преподавание. Как объясняет Индра Кубицек, генеральный директор Digital Moment: «Педагоги играют ключевую роль в том, чтобы помогать учащимся понимать и критически думать о применении ИИ и его последствиях в широком спектре предметов. Формирование следующего поколения создателей, разработчиков и инноваторов, которые будут формировать будущее ИИ, начинается с образования по ИИ в классе.»

Одной из педагогов, участвовавших в испытании, была учительница 8-го класса Сандра Теобальд, которая опробовала наше занятие «ИИ и социальные сети». До урока она ожидала, что её ученики, которые уже активно пользуются социальными сетями, знакомы со многими идеями.

Хотя у них действительно были хорошие исходные знания, активность побудила их установить новые связи между собственным поведением, данными, которые они генерируют, и контентом, который им показывают в результате алгоритмов.

Ученики смогли самостоятельно исследовать идеи, а Сандра выступала больше в роли сопровождающего. Она отметила, что после занятия ученики стали чувствовать себя увереннее в понимании того, как их взаимодействия в социальных сетях влияют на то, что они видят, и захотели поделиться своими открытиями с семьёй.

Мощный и простой ресурс для учителей

Канадский педагог Колин Маккензи также использовал блок «ИИ и социальные сети» со своими классами 7–8-х классов.

Используя Somekone, закрытую симуляцию социальной сети для класса, его ученики создавали аккаунты и исследовали, как их поведение влияет на рекомендованный системой контент.

Опыт был достаточно знаком, чтобы привлечь их внимание, но дал возможность, которой обычно нет при использовании реальной социальной сети: изучить, что происходит за кулисами.

Ученики размышляли о своих интересах и выборе, а затем использовали данные о собственном поведении, чтобы понять, как это поведение влияет на то, что им показывают. Колин заметил, что ученики с нетерпением возвращались к активности каждый день, чтобы узнать, что произойдёт дальше.

Критически важно, он также посчитал, что было просто встроить это занятие в своё текущее преподавание, не меняя существенно своих планов. «Я считаю, что это мощный и лёгкий в использовании ресурс для учителей в классе. Его легко настроить и освоить, и он хорошо сочетается с учебными темами по использованию интернета, особенно с учётом того, насколько заметен становится ИИ в нашей образовательной жизни.»

Для Колина занятие стало практическим способом связать грамотность в области ИИ с тем, что его ученики уже изучали о безопасности в интернете и оценке информации. Оно также помогло ученикам понять, что контент, с которым они сталкиваются онлайн, не появляется просто случайно: их собственные действия могут влиять на то, что им рекомендуют системы с ИИ.

Опыт оказался настолько ценным, что Колин планирует делать этот учебный блок частью своей программы каждый год.

Грамотность в области ИИ — в каждом классе

Такая обратная связь ещё раз подтверждает, почему гибкость является центральной в нашем подходе. Урок по прогнозированию наводнений может поддержать обучение по географии или естествознанию. Исследование контента, созданного ИИ, может привести к обсуждениям в области искусства, медиа-грамотности, гуманитарных наук или информатики. Активность по алгоритмам социальных сетей может связать грамотность в области ИИ с онлайн-безопасностью, критическим мышлением и цифровым гражданством.

Что важнее всего, эти подходы дают школьникам возможность встречать грамотность в области ИИ в разных контекстах и осознавать, что понимание ИИ релевантно далеко за пределами кабинетов информатики.

Технологии ИИ будут продолжать меняться. Меняться будут и контексты, в которых молодые люди с ними сталкиваются.

Наша цель не подготовить учащихся к одному конкретному ИИ-инструменту или моменту времени. Наша цель — помочь им развить знания и навыки критического мышления, необходимые, чтобы понимать разные виды технологий ИИ, ставить их под вопрос и принимать обоснованные решения о них.

Педагоги не должны быть учителями информатики или экспертами по ИИ, чтобы этого достичь.

Создавая гибкие ресурсы, которые связывают ИИ с предметами и проблемами, которые молодые люди уже изучают, мы надеемся упростить задачу для большего числа педагогов по внедрению грамотности в области ИИ в их классах.

Изучите новые тематические ресурсы Experience AI и найдите отправную точку для ваших учеников.

Мы выражаем большую благодарность нашему глобальному партнёру Digital Moment за их поддержку в апробации этих новых ресурсов с педагогами и учащимися в Канаде.

Experience AI развивается с гибкими ресурсами для каждого класса.

Присоединяйтесь к нашему новому исследованию в Великобритании по преподаванию этики и устойчивости ИИ в средней школе.

Запуск Astro Pi 2026/27: программируй путь на Международную космическую станцию.