В Российской академии образования состоялся семинар отделения профессионального образования, посвящённый использованию искусственного интеллекта в профобразовании. Участники обсудили методические подходы, этические принципы и практические форматы внедрения ИИ в образовательный процесс.
Модератор мероприятия, академик Владимир Зернов, подчеркнул, что достижения в области ИИ необходимо принимать во внимание и учиться ими управлять.
Основной доклад прочла профессор Марина Романова из Московского городского педагогического университета. Она рассказала о практике Института педагогики и психологии образования МГПУ: в работе опираются на разнообразные методологические подходы, что позволяет выбирать решения в зависимости от задач и возможностей технологий. В числе важных навыков — умение объяснять логику действий при работе с нейросетями и формулировать корректные сценарии взаимодействия с ИИ‑ассистентами. Цифровые технологии дополняют педагогические методы, но не заменяют их. При этом важно разграничивать интеллектуальную работу, которую учащиеся выполняют самостоятельно, и задачи, которые можно поручать системам ИИ.
В МГПУ действует сквозной магистерский модуль «ИТ‑технологии в современных образовательных практиках», в рамках которого задания по цифровым технологиям и ИИ объединены в единый проект. Практика строится на разработке цифрового продукта для решения профессиональной задачи с последующей защитой: магистранты представляют задачу, целевую аудиторию, продукт, сценарий применения, материалы тестирования и доработки, а также дают устное обоснование проектных решений. Экзаменационная комиссия оценивает педагогическое обоснование, соответствие содержания и методов задаче, методы проверки и самостоятельность профессиональных суждений.
В практике работы со школьниками и дошкольниками преподаватели акцентируют внимание на сознательном использовании ИИ: цель — воспитывать у детей самостоятельность и умение распознавать неподходящее применение технологий. Для тренировки и экспериментов студенты МГПУ используют разработанную в университете платформу для создания ИИ‑персон, позволяющую формировать индивидуальных или групповых помощников, способных участвовать в обсуждениях и отвечать на вопросы. При этом важны сценарии взаимодействия, системные промпты и методика, чтобы ИИ побуждал к деятельности, а не выполнял её за ученика.
На платформе уже создано несколько сотен ИИ‑персон, и их число растёт. При создании и тестировании студенты применяют разные сервисы генеративного ИИ, однако отмечают необходимость постоянной валидации ответов: в них возможны ошибки, вымыслы и несоответствие возрастным требованиям, что требует корректировки со стороны преподавателя.
Для развития цифровых компетенций в университете работает студенческий клуб «Цифровой университет», где освоение навыков организовано в формате диалоговых пар: более подготовленные студенты объясняют коллегам приёмы работы с нейросетями, что одновременно закрепляет знания у обеих сторон.
Доклад затронул и проблему использования ИИ для научных работ: некоторые студенты и аспиранты пользуются инструментами, автоматизирующими значительную часть подготовки текстов. Позиция института — не запрещать использование этих инструментов, а учить работать совместно с ИИ, формулировать цели и контролировать результат. Для обсуждения этических вопросов в МГПУ создан соответствующий комитет.
Отдельное внимание на семинаре уделили связке высшего и среднего образования: вузы повышают компетенции школьных учителей, в том числе дистанционно, с применением ИИ‑агентов, которые анализируют индивидуальный уровень педагога и помогают ликвидировать конкретные пробелы.
В обсуждении прозвучали разные точки зрения. Отмечалась опасность чрезмерной зависимости обучающихся от ИИ: при некритичном применении снижается мотивация к самостоятельному мышлению и формируется вера в безусловную правдивость выдачи нейросетей. Участники подчёркивали, что базовые вещи нужно изучать лично, а коллективная работа и умение учиться в сообществе остаются ключевыми компетенциями.
Практические рекомендации по использованию ИИ в образовании, озвученные на семинаре, можно свести к следующим тезисам: интегрировать ИИ как вспомогательный инструмент, формировать у студентов умение формулировать задачу и обосновывать решения, контролировать возрастную и содержательную релевантность материалов, разрабатывать сценарии взаимодействия и обучать педагогов методике работы с нейросетями.
