ИИ быстро вошёл в повседневное образование. По данным исследовательского центра EdWeek, в 2025 году 61% преподавателей заявили, что используют инструменты ИИ в своей работе, по сравнению с 34% в 2023 году. Сдвиг отмечается и среди учащихся. Опрос Pew Research Center, проведённый в феврале 2026 года, показал, что 54% подростков в США использовали чат‑боты на базе ИИ для помощи с учебой, а 10% заявили, что чат‑боты помогали им во всём или в большей части их учебной работы.

Это ставит школы в сложное положение. Запретить ИИ нельзя — это не устранит его из жизни учащихся, но разрешение сотрудникам и ученикам пользоваться случайными публичными чат‑ботами может подвергнуть школьные данные незнакомым и небезопасным системам. Практический ответ лежит где‑то посередине: выбирать инструменты ИИ, которые предлагают полезные функции для класса и одновременно дают школе реальный контроль над информацией.

Отправной точкой должно быть простое требование. Инструмент ИИ, ориентированный на приватность, должен делать понятными и контролируемыми свои практики работы с данными и быть подходящим для возраста учащихся, которые его используют.

Начните с данных, а не с возможностей ИИ

Большинство страниц с продуктами ИИ сначала рассказывают о том, что программное обеспечение может сгенерировать. Школам следует сначала прочитать документацию о приватности, прежде чем увлекаться этими функциями.

Выясните, что происходит с каждой единицей информации, отправленной в систему. Это включает подсказки, загруженные документы, историю чатов, данные учётной записи и технические сведения, собираемые с устройства или браузера.

В январе 2026 года министерство образования Англии пересмотрело свои стандарты безопасности для генеративных продуктов ИИ. Руководство указывает, что продукты ИИ, нацеленные на образование, должны ясно объяснять предполагаемое использование и предоставлять информацию о таких областях, как сбор данных, их обработка, хранение и передача. Также рекомендовалось, чтобы школы и колледжи учитывали эти стандарты при оценке продуктов ИИ.

Это даёт группам по закупкам полезную отправную точку. Вместо того чтобы спрашивать, называет ли компания свой продукт «безопасным», спросите, как долго хранятся разговоры, кто имеет к ним доступ, где происходит обработка и может ли информация передаваться другому поставщику.

Ответы должны относиться к конкретной версии, которая приобретается. Потребительский чат‑бот и образовательная редакция от одной и той же компании могут иметь разные условия приватности.

Шифрование полезно, но оно отвечает только на часть вопроса о приватности.

Школе также следует понимать, что происходит после того, как разговор попадает на серверы поставщика. Сохраняется ли история чата? Как долго удалённая информация хранится в резервных копиях? Могут ли администраторы удалять учётные записи пользователей вместе с содержимым, связанным с ними? И в каких ситуациях сотрудники могут получить доступ к переписке пользователей?

Текущие стандарты министерства образования требуют надёжной аутентификации и подходящих средств контроля доступа, с правами, настроенными в соответствии с ролью каждого пользователя. Для классной системы это может означать, что у учителей будут элементы управления, которых студенты никогда не увидят, а у администраторов — более широкие полномочия надзорности.

Полезно также изучить, как продукты, ориентированные на конфиденциальность, относятся к хранению данных. Например, текущая документация Proton указывает, что Lumo использует подход без логирования и удаляет данные разговоров с серверов после обработки, в то время как сохранённая история чатов защищена шифрованием с нулевым доступом. Это утверждения поставщика, поэтому школа, оценивающая продукт, всё равно должна изучить договорные условия и пригодность для конкретной образовательной среды.

Для тех, кто рассматривает альтернативы вне мейнстрим‑платформ, Lumo, частная альтернатива Gemini, является примером сервиса, выстроенного вокруг приватности как центральной характеристики продукта, а не как опции в учётной записи.

Проверьте, используются ли разговоры для обучения модели

Один из важнейших вопросов для школ касается обучения моделей.

Некоторые сервисы ИИ могут использовать разговоры или другие загруженные материалы для улучшения своих моделей, тогда как специализированные бизнес‑ или образовательные продукты могут работать на других условиях. Например, OpenAI заявляет, что данные из ChatGPT Edu и ChatGPT for Teachers по умолчанию исключаются из обучения моделей. В документации также указано, что у потребительских аккаунтов ChatGPT есть отдельные настройки, где пользователи могут отключать обучение для новых разговоров.

Google делает похожее различие. В её текущем руководстве отмечается, что пользователи Gemini через аккаунт Google Workspace for Education получают корпоративный уровень защиты приватности и безопасности, а чаты и загруженные файлы в приложениях Gemini под школьным аккаунтом Google не проверяются людьми‑рецензентами и не используются для улучшения генеративных моделей ИИ. Google также подчёркивает, что обращение с данными зависит от лицензии Workspace. Личные аккаунты Google следуют другим правилам.

Здесь многие школы могут допустить дорогую ошибку. Видеть знакомый бренд ИИ в личном аккаунте сотрудника — это мало что говорит о том, подходит ли та же служба для работы со школьными данными учеников.

Минимизируйте данные учащихся до того, как они попадут в модель

Даже продукт с сильной защитой приватности должен получать только необходимую информацию.

Учителю, просящему систему ИИ улучшить отзыв на работу, редко нужно включать полное имя ученика, адрес, номер телефона или подробную личную историю. Замена идентифицирующей информации нейтральной меткой может достичь той же учебной цели и при этом снизить риски раскрытия.

Регуляторная база США содержит собственные механизмы защиты детей. Федеральная торговая комиссия отмечает, что школы иногда могут давать согласие от имени родителей, когда онлайн‑сервис собирает информацию о детях ради пользы школы и в образовательном контексте. Это полномочие имеет ограничения, если информация собирается или используется для отдельных коммерческих целей оператора.

Приватность не должна быть в ущерб уроку

Красиво написанная политика конфиденциальности не спасёт слабый продукт для класса.

Учителям нужны инструменты ИИ, которые реально поддерживают учебную деятельность. Это может означать помощь ученику в понимании трудного отрывка, предоставление отзывов по черновику, создание дифференцированных материалов или помощь учителю в адаптации существующего урока.

Важный вопрос — как ИИ обращается с работой ученика.

Полезная образовательная система может побуждать учащегося попытаться решить задачу самому, прежде чем открывать решение. Она может давать подсказки, когда ученик застрял. Она может предлагать пересмотреть ответ вместо немедленного его замещения.

Проверьте административные средства управления перед покупкой

Если платформа лишена правильного административного слоя, у учителя может почти не быть контроля над тем, что происходит с данными учащихся.

Ищите средства управления, которые позволяют уполномоченному персоналу управлять учётными записями и определять, какие функции доступны ученикам. Ограничения по возрасту также могут быть важны. Например, текущая документация Google по Gemini Education отмечает, что некоторые функции имеют требования доступа, основанные на возрасте.

Небольшой пилотный проект может выявить проблемы, которые скрывает демонстрация поставщика.

Используйте в пробной версии вымышленные данные учащихся. Попросите учителей выполнять обычные классные задачи и затем протестируйте несколько ситуаций с чувствительной информацией. Наблюдайте, какие данные требует система, как ведёт себя история разговоров, какие доступны административные средства управления и могут ли ученики получить доступ к функциям, к которым они не должны иметь доступа.